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Go 链路追踪入门 Opentelemetry

oldme create: 2024-04-18

探索 Go 语言中 Opentelemetry 与 Jeager 集成,实现分布式微服务链路追踪。

前言

Opentelemetry

分布式链路跟踪( Distributed Tracing )的概念最早是由 Google 提出来的,发展至今技术已经比较成熟,也是有一些协议标准可以参考。目前在 Tracing技术这块比较有影响力的是两大开源技术框架:Netflix 公司开源的 OpenTracing 和 Google 开源的 OpenCensus。两大框架都拥有比较高的开发者群体。为形成统一的技术标准,两大框架最终磨合成立了 OpenTelemetry 项目,简称 otel。otel 有链路追踪和监控告警两大块,关于监控告警,可以查看另一篇文章:Go 监控告警入门 Opentelemetry

Jaeger

Jaeger\ˈyā-gər\ 是 Uber 开源的分布式追踪系统,是支持 OpenTelemetry 的系统之一,也是 CNCF 项目。

安装 Jaeger

Jaeger 为我们准备了 Docker 镜像,我们可以很容易的安装。

docker run --rm --name jaeger \
  -p 16686:16686 \
  -p 4317:4317 \
  -p 4318:4318

截至到 2024-04-18, Jaeger 的最新版本是 1.56。

简单的介绍以下这三个端口。16686 用做 Jaeger 服务的 Web 面板,一会我们可以在浏览器中访问它;4317 和 4318 都用做上传追踪数据,不同之处在于前者是 gRPC 协议,后者是 HTTP 协议。

Jaeger 还有很多可用的端口,本篇只介绍和 otel 相关的,具体可以查看 Jaeger 官方文档哦。

安装后,在浏览器中输入 IP:16686:

看到 gopher 侦探在追踪足迹的可爱图片就代表 Jaeger 安装成功咯。

编写 Go 代码

安装依赖:

go get "go.opentelemetry.io/otel" \
  "go.opentelemetry.io/otel/exporters/stdout/stdoutmetric" \
  "go.opentelemetry.io/otel/exporters/stdout/stdouttrace" \
  "go.opentelemetry.io/otel/propagation" \
  "go.opentelemetry.io/otel/sdk/metric" \
  "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource" \
  "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" \
  "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.24.0" \
  "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttp"

我这里贴出 HTTP 和 gRPC 的全部代码,直接复制过去,改成自己的地址即可:

HTTP

func TestTraceHttp(t *testing.T) {
	ctx := context.Background()

	// 创建 OTLP HTTP 导出器,连接到 Jaeger
	exporter, err := otlptracehttp.New(ctx,
		otlptracehttp.WithEndpointURL("http://srv.com:4318/v1/traces"))

	if err != nil {
		log.Fatalf("创建导出器失败: %v", err)
	}

	// 创建资源
	res, err := resource.New(ctx,
		resource.WithAttributes(
			semconv.ServiceNameKey.String("otel-traces-demo-http"),
		),
	)
	if err != nil {
		log.Fatalf("创建资源失败: %v", err)
	}

	// 创建 Tracer 提供器
	tp := sdktrace.NewTracerProvider(
		sdktrace.WithBatcher(exporter),
		sdktrace.WithResource(res),
	)

	// 设置全局 Tracer 提供器
	otel.SetTracerProvider(tp)

	// 创建一个新的 trace
	tracer := otel.Tracer("example-tracer")
	ctx, span := tracer.Start(ctx, "root-span")
	// 暂停 100ms
	time.Sleep(100 * time.Millisecond)
	// 结束 span
	span.End()

	// 创建子span
	_, childSpan := tracer.Start(ctx, "child-span")
	// 暂停 50ms
	time.Sleep(50 * time.Millisecond)
	childSpan.End()

	// 确保所有的 spans 都被发送
	if err := tp.Shutdown(ctx); err != nil {
		log.Fatalf("关闭 Tracer 提供器失败: %v", err)
	}
}

gRPC

func TestTraceGrpc(t *testing.T) {
	ctx := context.Background()

	// 创建 OTLP gRPC 导出器,连接到 Jaeger
	exporter, err := otlptracegrpc.New(ctx,
		otlptracegrpc.WithEndpoint("srv.com:4317"),
		otlptracegrpc.WithInsecure(),
	)

	if err != nil {
		log.Fatalf("创建导出器失败: %v", err)
	}

	// 创建资源
	res, err := resource.New(ctx,
		resource.WithAttributes(
			semconv.ServiceNameKey.String("otel-traces-demo-grpc"),
		),
	)
	if err != nil {
		log.Fatalf("创建资源失败: %v", err)
	}

	// 创建 Tracer 提供器
	tp := sdktrace.NewTracerProvider(
		sdktrace.WithBatcher(exporter),
		sdktrace.WithResource(res),
	)

	// 设置全局 Tracer 提供器
	otel.SetTracerProvider(tp)

	// 创建一个新的 trace
	tracer := otel.Tracer("example-tracer")
	ctx, span := tracer.Start(ctx, "root-span")
	// 暂停 100ms
	time.Sleep(100 * time.Millisecond)
	// 结束 span
	span.End()

	// 创建子span
	_, childSpan := tracer.Start(ctx, "child-span")
	// 暂停 50ms
	time.Sleep(50 * time.Millisecond)
	childSpan.End()

	// 确保所有的 spans 都被发送
	if err := tp.Shutdown(ctx); err != nil {
		log.Fatalf("关闭 Tracer 提供器失败: %v", err)
	}
}

效果

执行后,在面板中即可看到我们上传的数据。

 

可以看到我们的两个 span 已经上传到 Jaeger 中了,就是如此的简单!文中的代码开源在 Github

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